增长率取值范围？

一、增长率取值范围？

增长率也称增长速度，它是时间序列中报告期观察值与基期观察值之比减1 后的结果，用%表示。由于对比的基期不同，增长率可以分为环比增长率和定基增长率。n年数据的增长率=[(本期/前n年)^（1/(n-1) ）-1]×100%，所以增长率一般情况下小于1，但增长率也可大于1。

二、净资产增长率的公式？

一、资产增长率 1、净资产增长率＝1/2（第二年末净资产÷第一年末净资产＋第三年末净资产÷第二年末净资产）-1 2、净资产 = 资产总额 － 负债总额 3、资产总额、负债总额应以具有资质的中介机构鉴证的企业会计报表期末数为准。 二、净资产=资产总额-负债总额 1、第二年的净资产增长率=（第二年末净资产-第一年末净资产）/第一年末净资产=第二年末净资产/第一年末净资产-1 2、第三年的净资产增长率=（第三年末净资产-第二年末净资产）/第二年末净资产=第三年末净资产/第二年末净资产-1 3、近三年的净资产增长率=（第三年的净资产增长率+第三年的净资产增长率）/2=（第二年末净资产/第一年末净资产-1+第三年末净资产/第二年末净资产-1）/2=（第二年末净资产/第一年末净资产+第三年末净资产/第二年末净资产）/2-1

三、cmyk取值范围？

cmyk是印刷四色模式（c是青色，m是品红色，y是黄色，k是黑色），是彩色印刷时采用的一种套色模式，其值是印刷四色的数值，每种CMYK四色油墨可使用从0至 100% 的值。所以cmyk取值范围是0-100。

四、市盈率取值范围？

市盈率是指股票价格除以每股收益的比率，是判断个股被高估还是被低估的指标，如果一家公司股票的市盈率过高，那么该股票的价格具有泡沫，价值被高估，反之被低估。

一般来说，市盈率水平在14－20之间为正常水平，当市盈率水平小于0 ，指该公司盈利为负；在0－13之间？，其价值被低估；在21－28之间，其价值被高估；大于28；较高的泡沫性。

投资者在利用市盈率来判断个股时，需要注意的是，市盈率不是越低越好，低估至正常水平比较好；不同行业的市盈率一般都是不一样的，有些行业的市盈率普遍就比较高，不能单纯的从这个看去判断股票好坏；不同发展阶段，其市盈率也有所不同，比如个股当前市盈率比较低，但是它正处于衰退阶段，则投资者也不会看好它。

五、as取值范围表？

AS的取值范围为1-65535。

AS (Autonomous System number，自治域系统号)是指拥有同一选路策略，在同一技术管理部门下运行的一组路由器的集合。BGP的RFC1771里留给AS的范围是2个字节，所以AS的取值范围为1-65535，其中64512以上的为私有AS。但是鉴于IPv4地址空间不够这个前车之鉴，在RFC4893里定义了一个BGP的新功能——4字节AS（BGP Support for Four-octet AS Number，一般用M.N来描述）。

六、根号取值范围？

根号取值范围：取值范围是大于等于0。在实数范围内：偶次根号下不能为负数，其运算结果也不为负；奇次根号下可以为负数。不限于实数，即考虑虚数时，偶次根号下可以为负数。

通常说的根号都是指二次根号，即√，它表示对根号下的数开平方。根号下的数叫做“被开方数”。所以根号下的数需要满足的条件：是某个数的平方，也就是需要大于等于0，即非负数。实际数学问题中，还有三次根号，四次根号等等，就是对根号下的数开立方、四次方，或者更高次方。

在实数范围内开方需要满足的条件：奇次根号：即对被开方数开奇次方，被开方数可以是正数，0，负数。偶次根号：即对被开方数开偶次方，被开方数与开平方相同，即必须是非负数。

七、曲率取值范围？

x^2+y^2=r^2

曲率半径为r,曲率为 1/r

令 r -> 0,曲率 -> 无穷

八、padding取值范围？

padding那取值范围可以自己进行设置：属性的意义是定义元素边框和元素内容之间的空间。

在tf.nn.conv2d函数中，当变量padding为VALID和SAME，函数具体是怎么计算的呢？其实是有公式的。为了方便演示，先定义几个变量：

输入的尺寸高和宽定义成：in_height，in_width

卷积核的高和宽定义成filter_height、filter_width

输入的尺寸中高和宽定义成output_height、out_width

步长的高宽方向定义成strides_height、strides_width.

一 VALID情况：边缘不填充

输入宽和高的公式分别为：

output_width=(in_width-filter_width+1)/strides_width(结果向上取整)

output_height=(in_height-filter_height+1)/strides_height(结果向上取整)

二 SAME情况：边缘填充

输出的宽和高将与卷积核没关系，具体公式如下：

output_width=in_width/strides_width(结果向上取整)

output_height=in_height/strides_height(结果向上取整)

这里有一个很重要的知识点——补零的规则，见如下公式：

pad_height=max((out_height-1)*strides_height+filter_height-in_height,0)

pad_width=max((out_width-1)*strides_width+filter_width-in_width,0)

pad_top=pad_height/2

pad_bottom=pad_height-pad_top

pad_left=pad_width/2

pad_right=pad_width-pad_left

上面公式中

pad_height:代表高度方向上要填充0的行数。

pad_width:代表宽度方向要填充0的列数。

pad_top、pad_bottom、pad_left、pad_right分别代表上、下、左、右这4个方向填充0的行、列数。

三 规则举例

下面通过一个例子来理解一下padding规则。

假设用一个一维数据来举例，输入是13，filter是6，步长是5，对于padding的取值有如下表示：

'VALID'，生成宽度为（13-6+1）/5=2(向上取整)个数字。

inputs:

(1 2 3 4 5 6) 7 8 9 10 11 12 13

1 2 3 4 5 (6 7 8 9 10 11) 12 13

12和13丢弃

'SAME',生成的宽度为13/5=3(向上取整)

Padding的方式可以如下计算：

Pad_width=（3-1）*5+6-13=3

Pad_left=pad_width/2=3/2=1

Pad_rigth=Pad_width-pad_left=2

在左边补一个0，右边补2个0

input：

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 0 0

(0 1 2 3 4 5) 6 7 8 9 10 11 12 13 0 0

0 1 2 3 4 (5 6 7 8 9 10) 11 12 13 0 0

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 (10 11 12 13 0 0)。

九、tana取值范围？

解析：

//三角函数

f(x)=cosx(x∈R)的值域是[-1，1]

f(x)=tanx(x≠kπ+π/2)的值域是R

y=cosA的值域是[-1，1]，y=tanA的值域是全体实数。

余弦值是【-1，+1】，正切值【-无穷，+无穷】

当0<A<45度时,有sinA小于cosA,1）A趋于45度时，sinA与cosA均趋于二分之根号二， tanA＝sinA/cosA趋于1；2）A趋于0度时，sinA 趋于0而cosA均趋于1， tanA＝sinA/cosA趋于0；

因此 tanA的取值范围是0到1，是一个递增函数。

十、logax a取值范围？

以a为底x的对数中a的取值范围是（0，1）∪（1，＋∞）。

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